LG Sonic在监测、测试和管理水质中的3 项重要技术

发布日期：2023-06-13 来源：点击：

LG Sonic在监测、测试和管理水质中的3 项重要技术

水是地球上最重要的自然资源之一，是所有生命的基本要素，因此保持水质对人类和环境的健康至关重要。从污染和气候变化到极端天气事件，许多因素不断威胁着水质。为了确保人类和自然的福祉，我们必须使用我们所有的一切工具来保持水的清洁。

有害藻华 (HAB) 代表了一种日益受到关注的威胁：由于养分供应增加、水域变暖和生物多样性减少，有害藻类会迅速失控繁殖，释放有毒物质，从而切断社区与传统水源的联系，破坏整个生态系统。管理它们对于维持水生生物多样性、确保水安全和保护依赖水体的人们的生计至关重要。

防藻类

有害藻华 (HAB) 可能对公共健康构成重大威胁。许多导致它们的蓝藻还会分泌有毒物质，人类、鱼类、水禽和野生动物最终会食用这些物质，从而导致疾病甚至死亡。这对生态系统以及渔业和水上旅游业造成了灾难性的影响。此外，它们需要昂贵的缓解措施，给政府和水务运营商带来负担。

为此，当局需要及时通知，这有助于最大限度地减少这些花朵造成的影响和破坏。缩短的提前期提供了以最低成本和最高效率实施 HAB 应急管理计划的机会。通过在 HAB 发生之前加以预防，我们可以避免代价高昂且具有破坏性的缓解措施，确保为所有人提供一个更安全、更健康的环境。但传统的监测方法往往成本高昂、耗时，而且会产生不同的结果。

在 LG Sonic，作为超声波藻仪控制系统的制造商，我们一直在寻找优化超声波传输的方法。这需要擅长监测、测试和管理水质。通过利用新的技术和工艺，我们能够提供有效的藻类预防解决方案。在这篇博客中，我们将重点介绍我们用来监测水质和对抗 HAB 的三项创新技术：垂直剖面仪、磷酸盐监测和 AI 预测。

垂直剖面仪

垂直剖面仪是测量水柱不同深度的物理、化学和生物水质参数的仪器。它们可用于从池塘到海洋的各种水体。通过收集温度、溶解氧、pH 值和其他参数的数据，垂直剖面仪提供了随时间变化的水质综合图。垂直剖面仪还能够实时测量水质参数，这对于监测河流和河口等动态水系统特别有用。

垂直剖面仪的主要优势之一是它们能够测量多个深度的水质，这使我们的水科学家能够研究水体的分层以及水质如何随深度变化。它可以跟踪季节性过程，深入了解缺氧和缺氧区域，甚至可以帮助我们了解气候变化对当地的影响。此外，一些藻华发生在水体底部（底栖水华）。地表监测只能在为时已晚时检测到它们，但垂直剖面使我们能够注意到磷、危险化学品或生物量的增加，并开发早期预警系统以确保采取预防措施。

该技术具有多种应用，包括环境监测、渔业管理和水资源管理。通过与 MPC-View 的集成，我们可以生成强大的逐年比较，帮助您做出最佳的水资源管理决策。

磷酸盐监测

磷酸盐是水生生物生长的关键因素，当它意外进入生态系统时会造成混乱。想象一下：大雨将肥料从附近的农场带到当地的湖泊，沉积了大量的磷酸盐。谁兴盛？显然，繁殖最快的生物。在不知不觉中，您已经拥有了以蓝藻为燃料的 HAB。因此，监测磷酸盐水平对于维持水质至关重要。

磷酸盐监测的好处之一是它可以对 HAB 做出量身定制的反应。通过确定营养负荷是内部的还是外部的，可以查明问题的根源并制定适当的应对措施。例如，湖泊沉积物中正磷酸盐的季节性释放需要采用不同于附近牧场径流的方法。

与传统的现场采样相比，磷酸盐监测的另一个好处是减少了时间和费用。我们高度稳定的传感器能够在很宽的温度范围内工作，全年提供准确可靠的数据。芯片实验室技术和耐用试剂允许传感器自主运行，进一步提高效率并降低成本。

总的来说，磷酸盐监测有助于识别和解决营养污染源，加强对藻类生长的控制，并减少对传统现场采样方法的依赖。这节省了宝贵的时间和资源，同时提供了持续、可靠的数据，为我们提供了开发和完善 TMDL（每日最大总负荷）、BMP（最佳管理实践）和 BMAP（最佳管理行动计划）的最佳框架。

人工智能预测

AI 正在彻底改变我们进行水质监测的方式，并且已经证明自己是预防 HAB 的重要工具。通过使用广泛的 MPC-View 数据库，我们可以使用 AI通过将活水条件与之前的水华进行比较来预测潜在的 HAB 。持续监测使我们能够实时更新我们的模型，保持我们的水安全和清洁。

为了领先 HAB 一步，我们的 AI 技术提供了 10-14 天的定量预测窗口，使我们能够在潜在问题发生之前解决它们。使用的参数是叶绿素-a、藻蓝蛋白和浊度——HAB 的关键指标。通过使用 MPC-View 软件，AI 模型可以与其他工具集成，以创建一个全面且易于使用的水质管理平台。

使用人工智能的另一个重要好处是能够将实时气象数据纳入我们的预测。气象站附加组件提供了重要信息，有助于改进和改进我们的模型，从而提高我们预测的准确性。通过将我们现有的工具集与人工智能相结合，我们可以努力为我们的水资源创造一个更清洁、更安全的未来。

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